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专题:2025年世界互联网大会乌镇峰会
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新浪科技讯 11月9日下午消息,2025年世界互联网大会乌镇峰会期间,欧洲科学院院士、西湖大学人工智能讲席教授金耀初指出,“传统大模型有很多局限性,包括能耗大,没有自主学习的瓶颈等,基于类脑神经网络,将类脑计算与具身智能结合,才能让类脑大模型真正具有自主学习能力,实现自主感知、决策和行为,产生更强的泛化能力。”
在过去20多年时间里,金耀初一直在思考从自然演化和生物发育角度来研究、理解人的智能的可能性。在他看来,人的神经系统和形态是协同发育,神经系统的发育过程跟环境、形态是密不可分的,这与近期比较热的具身智能在原理上是相似的。
例如,当演化一个有不同模块、不同结构深度的脉冲大模型时,技术人员往往会基于Transformer架构加入一些类脑的机制,实现不同的通道,有自上而下的通道,也有自下而上的通道,也有注意力机制的调整,使得结构更灵活。这与人脑内有不同通道,也有很多神经调控机制,有着很大的关联。
大会上,金耀初还发布了西湖大学人工智能领域最近几年的研发成果。据他介绍,在具身智能领域,西湖大学在大模型的辅助下,目前已经能够做到更加自主地感知、自主决策和自主执行。(文猛)





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